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　　进入新世纪以来，网络的发展可谓是突飞猛进。各行各业的工作基本都要和网络有着一定的关系。现在人的生活中充斥着大量的信息，然而这些信息资源中对我们每个人来说，仅仅只有很小的一部分与我们有关，很多信息往往对于我们的生活而言是一种干扰。但是大部分人在进行信息搜集和检索时，不可避免的要去面对这些垃圾信息，在茫茫信息海洋中寻找自己所需要的。如何提高网络搜索效率成为每一个网络使用者亟待解决的问题。实际上，用户从大量的网络数据中搜索出自己所需要的信息，这个过程主要所运用到的就是数据库和数据挖掘这两项技术。关于数据的问题，我们一定要注意数据库和数 据仓库在概念上的区别。如表1所示。数据挖掘顾名思义就是从大量的数据信息中去寻找、挖掘出自己所需要的有利用价值的信息。 当我们需要通过网络进行数据信息检索时，就相当于已经建立了一个数据挖掘任务。当这个任务一旦明确以后，就要开始确定使用什么样的方法来开展，也就是说如何提高检索的效率。

　　第一、我们要对自己所需要的信息有个较为全面和专业的认识。也就是说，我们知道自己需要什么样的信息，需要什么样的数据，特别是一些较为专业的信息，更应该有较为专业的认知。譬如，需要查询一些关于智能电网方面的相关资料。如果使用百度进行信息搜索，会获得很多有关智能电网发展的信息。但是首页显示的大部分都是一些有关智能电网的新闻报道以及智能电网的基础知识，更为专业知识的很少。实际上智能电网所包含的的内容很多，如电能质量检测，光信息传输，电力保护开关，多种电能形式并网等。如果我们将这些专业信息进行区分对待，在搜索引擎中分别进行检索，就会获得更多有关智能电网的专业知识信息，极大地提高信息搜索的效率。

　　第二，针对于一些学术类文章的网络资源搜索方法以及搜索效率一直备受关注。针对这类文献的搜索，大多数是通过中国知网、万方数据库、维普数据库三大文献网络数据库进行检索。但是这三个数据库最大的弊端就是，外文文献较少，大部分都是中文文献。实际上网络中能够搜索文献的数据库很多，并且相较于这三个数据库，信息资源更为强大。比如世界最大的搜索引擎google，它的数据库中就有“学术搜索”这一功能。通过这个功能，可以搜索全球范围内的所有相关学术文献，并且可以查阅很多外文资料，能够帮助搜索人更加全面的了解所需信息的全球资源。运用google进行文献搜索时也是有很多技巧的。比如一些分隔和连接符号的运用，能够进一步的缩小搜索范围；“与”、“或”、“非”三种语序可以进行关键词的不同链接，所得到的信息也不同。此外，还可以在输入的关键词后加上所需文件格式，如“.doc”、“.et”就可以得到所需不同格式的文献资料。例如，需要关于Excel教程的文献，就可以在“学术搜索”中输入“Excel教程.doc”，从而直接得到所需教程的文本文档，可以进行直接的下载和查阅。不同的需求使用不同的搜索方式，在不同的数据库中寻找所需要的信息资源，这样才能够进一步的提高网络搜索的效率。

　　第三、网络信息的搜索是一个非常系统，具有较强专业性的操作。搜索的效率也和很多方面有着密切的关系，它需要对搜索信息有着较为专业的了解，能够总结出更为准确的关键词，同时还需要对多个关键词进行合理的连接、整合。此外，搜索信息所使用的数据库也同样影响着网络搜索的效率。实际上很多情况下，搜索的效率也与我们日常搜索习惯有着很大的关系，只有在今后的实际网络搜索过程中不断地去体会、去领悟一些搜索技巧，通过自身的学习来发掘出最适合自身的搜索习惯，才能够进一步的提高网络搜索效率。

　　本文中所提及的三点就是个人在以往搜索过程的总结，在今后的工作中，将会针对于网络搜索技巧进行更加深入的研究，以期能够研究出适合更多人使用的网络搜索方法，帮助大家不断地提高网络搜索效率。

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